互联网的繁荣发展，使得多维度、高频率的大数据逐渐积累。海量的数据通过创新技术的存储、分析、应用，成为数据资产，开始成为新的经济红利点。而互联网红利的逐渐消失，标志着大数据时代的到来。金融行业信息化基础设施完善，数据标准化、结构化程度高，大数据市场规模大等先天优势，使得金融行业对大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网等创新技术在金融领域的场景应用更为关注。

在金融行业中，证券行业占据非常重要的地位。

从金融市场的功能看，证券市场通过证券信用的方式融通资金，通过证券的买卖活动引导资金流动，促进资源配置的优化，推动经济增长，提高经济效率。

从金融市场的运行看，金融市场体系的其他组成部分都与证券市场密切相关。投资顾问作为专门提供投资建议的人士，在投资服务中非常重要的角色。投资顾问根据客户的财务状况和需求，帮助客户确定理财目标。随着金融科技的技术突破，人工智能开始在证券行业大施拳脚。

到底什么是智能投顾呢？

智能投顾是一种将客户资产管理的过程进行自动化与人工智能化的方法，其通过对客户的风险偏好、承受能力进行数据分析评估，进而通过智能算法计算出合适客户投资风险的投资组合，尽可能地赚取市场β收益。

传统投顾和智能投顾的对比分析

通过智能投顾和传统投顾的对比分析发现，智能投顾虽然在前期需要对人工智能进行较大的投入，一旦进入模式将带来注重防范风险、及时止损、服务面广的优势。并且利用人工智能进行投资组合的分析的成本很低，可以降低券商的人力成本。但是，智能投顾并不能打消客户对于新兴技术的疑虑，作为最前沿的金融科技技术还存在需要攻克的难题，还未能完全取得客户的信任，智能投顾在C端市场还很难全面展开。而传统投顾也并非一成不变，开始在技术的更迭上发力。因此，人工智能虽然在智能券商行业崭露头角，但是会在传统券商行业广泛应用形成大势。

券商在智能投顾和传统投顾如何选择？

一般情况下，在传统券商中的投资者在寻求投资建议时，第一道门槛就是投资者所拥有的资本。传统券商通常会设置一定金额的基准线，高于基准线的情况下，传统投顾将对投资者进行服务，而低于基准线，往往将投资者拒之门外。

智能投顾的出现，可以有效缓解这一问题。如果投资者拥有少量的资本，提供智能投顾服务更为便捷。智能投顾费用率低，不仅能降低投资者的投资成本，还能降低券商的人力成本。还能够使券商抓住低端投资者。

而面对中、高端的投资者，往往参与投资的资本巨大，仅仅通过智能投顾方式，很难让投资者获得安全感和信任感，就需要传统投顾提供人性化的服务。在智能投顾提供定制化投资组合建议时，加以人性化服务。

这样，券商在传统投顾从1000个人身上每人赚10元和智能投顾从10个人身上每人赚1000元不再是单选题，而是多选题。券商拥有了海量的金融大数据，通过现代投资组合理论、大数据分析、云计算以及人工智能的金融科技技术，可以为低端投资者提供智能投顾的服务；还能利用传统投顾+智能投顾的组合拳为中、高端投资者提供服务，既满足不同投资者的需求，又符合券商自身的需求。

因此，传统投顾从1000个人身上每人赚10元VS智能投顾从10个人身上每人赚1000元——并不再是券商的博弈，而是一场共赢。

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