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人工智能创新企业TOP100深度分析
Innov1002018-01-17 -
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根据赛智产业研究院统计的《2017-2018年中国人工智能创新创业TOP100榜单》，分析师进行了进一步的挖掘分析。分析了榜单中创新企业在人工智能产业链中的分布情况、区域分布情况、成长周期情况，创投行为，可以尽可能的看清人工智能这个完整的领域，而不是通过某个方面片面的了解。 （一）人工智能创新Top100产业链分布分析 人工智能产业链主要分成三个部分，包括基础支撑技术，核心技术和应用。基础支持技术是人工智能的重要组成部分，基础中的计算能力以及数据的量级都决定了人工智能有没有条件继续发展。当然仅仅是计算能力和数据仍然不足以推动人工智能的发展，核心技术上的突破才是人工智能的关键，尤其深度学习的技术突破，直接促进了人工智能应用的落地，在人工智能核心技术突破的情况下，一大批应用开始落地，主要包括智能驾驶，机器人等。 图1 人工智能产业链分布 2017年，人工智能创新Top100中，视觉识别的公司达到28家，占比28%，机器人13家，智能驾驶13家，语音识别11家紧随其后。Innov100数据分析师认为，语音识别与视觉识别作为其他人工智能项目的核心技术部分，占到榜单的39%，说明人工智能核心技术的发展是目前行业的热门方向。同时，在应用领域，机器人和智能驾驶共占到了26%的份额，也预示着未来这两个领域会有更大的发展。 图2 中国人工智能Top100细分行业分布 视觉识别备受重视，主要是因为市场对视觉识别的需求增大，尤其表现在智能驾驶，智能安防，移动市场，金融安全等应用环境巨大的需求倒逼技术的进步和突破。 （二）人工智能创新Top100区域布局分析 2017年，人工智能创新Top100中，有55%的公司位于北京，20%的位于上海，15%的公司位于广东深圳，仅这三个地区的公司数量就占据了全部公司的90%。 赛智产业研究院分析认为，人工智能属于高度知识密集型产业，对人才、环境、资金等都要求很高。在政策与资源的综合需求上，北京、上海、深圳等成为首选之地。当然，地方产业政策的出台，也成为安徽、江苏、浙江等其他几个地区人工智能发展的重要推动力。 图3人工智能Top区域分布 2017年9月30日，中关村发布了《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划（2017—2020年）》，提出了着力研发一批关键核心技术，着力打造一批协同创新平台，着力实施一批应用示范工程，着力推动一批创新政策，着力培育一批具有国际影响力的行业领军企业，全力构建全球顶尖的人工智能创新生态。 2017年8月末，安徽省发布的《人工智能产业发展规划（2017-2025）》（征求意见稿）全面分析中、美、日、德等世界主要人工智能发展国的发展策略，深度分析国内各地区人工智能发展形势格局，并提出了优先发展智能机器人，快速提升产业规模。 2017年3月，苏州工业园区发布了《人工智能产业发展行动计划（2017-2020）》，初步提出到2020年，打造国内领先、国际知名的人工智能产业集聚中心，布局国家级人工智能创新中心，建设产业公共服务平台。 2017年9月，浙江发布了《浙江省新一代人工智能发展规划（征求意见稿）》，初步提出浙江省人工智能产业发展规划的顶层考虑。 2017年10月，贵州省印发了《智能贵州发展规划（2017-2020年）》，对2017-2020年的智能贵州发展进行了谋划和布局。 （三）人工智能创新Top100成长周期分析 从人工智能创新Top100创立时间分析，2014年创立的新型公司进入榜单最多，有26家创立在2014年，2015年有21家。近3年，深度学习、大数据、芯片等领域技术发展，推动创新公司在人工智能的细分领域开始发力。作为“新兴“发展的产业，这一轮周期始于2014年，目前基本进入一个快速成长期。 图4人工智能Top100创立时间分布 （四）人工智能创新Top100创投机构分析 图5人工智能Top100投资领域分析 2017年，人工智能创新Top100的投资轮次集中在A轮和天使轮等早期创业项目，其中A轮/A+轮占34%，种子轮/天使轮占23%。 图6 人工智能Top100投资轮次分布 2017年，人工智能创新Top100的机构投资笔数分布中，真格基金以15次投资高居风投榜首，红杉资本中国以10次投资紧追其后。其中，投资早期项目笔数最多的前三家分别为真格基金、红杉资本中国和高榕资本；投资笔数排名前三的VC机构分别为IDG资本、创新工场和软银中国资本；投资笔数排名前三的PE机构分别为北极光创投、腾讯产业共赢基金和百度投资部。 图7 人工智能Top100投资机构十甲 （五）人工智能Top100代表企业 1.地平线机器人 地平线创立于2015年6月，专注于算法和芯片开发，致力于打造“机器人的大脑”，其创始人余凯曾任百度深度学习研究院负责人。在成立一年多的时间里，地平线一直在推进自动驾驶和智能家居两个应用领域的技术研发和产品落地。 2015年9月完成天使轮，其投资方包括晨兴资本、高瓴资本等。 2016年4月，获得投资家YuriMilnerA轮融资。 2016年7月，获得来自双湖投资、青云创投和祥峰投资。 2017年10月20日，完成近亿美元A+轮融资，由英特尔投资领投，嘉实投资联合投资，其余参投方还包括晨兴资本、高瓴资本、双湖投资和线性资本。 2.智行者科技 智行者科技创立于2015年，是一家专注于智能车开发的公司，主要从事无人驾驶智能汽车、智能驾驶辅助系统的开发。 2017年5月，智行者完成了来自顺为资本和某国际领先电商的A轮融资，额度接近1亿元人民币。 3.异构智能 异构智能科技有限公司2015年7月成立，是一家采用先进的算法，拥有训练大规模深度神经网络的核心技术，并实现机器/深度学习模型训练和应用的全面优化的新型公司。创始人吴韧先后担任AMD异构系统首席软件架构师，惠普实验室CUDA研究中心首席研究员，百度公司杰出的科学家。 2016年12月，NovuMind完成了A轮1500多万美元的融资，背后的资本方有洪泰基金、宽带资本、真格基金、英诺天使和臻迪科技等。 4.银河水滴 银河水滴科技成立于2016年，是一家估值过亿的人工智能公司。银河水滴科技专注于步态识别、工业视觉等人工智能核心技术，由中科院自动化所孵化。创始人兼CEO黄永祯毕业于中科院自动化所模式识别国家重点实验室，师从著名计算机视觉专家谭铁牛院士。 2017年9月18日，银河水滴科技已经完成6000万人民币天使轮融资，投资方为联想创投和中科智能。 5.大象声科 大象声科（深圳）科技有限公司于2017年02月15日成立，是全球领先的新一代语音信号处理引擎供应商。核⼼团队拥有5年以上专注企业级产品服务经验累积，技术⼈员均来⾃硅⾕，在云计算、数据处理、数据展现，⼈机交互等前沿领域累积经验超过10年。 大象声科是2017年新锐，成立不久便获得千万级天使轮融资，投资⽅为普华基⾦，目前团队分布在北京及上海两地。 ▎本文系Innov100原创文章，转载请标明出处。 更多精彩内容请登录https://www.innov100.com官方网站 或扫描下方二维码，点击关注微信公众号（ID：sagetimes）
2017年，人工智能创新Top100企业获得了193次投资行为。按照产业类别划分，视觉识别更受到投资方的青睐，占比达25%；其次是机器人和智能驾驶。投资方的投资行为与行业目前热点也基本相符。
