人工智能迎来了高速发展
  • 人工智能迎来了高速发展

    Innov100
    2018-01-12
  •        经历了几次沉浮,人工智能终于迎来了适合他发展的时期,各种环境和时机都已经成熟。各大投资机构都开始寻找黑马,希望可以抓住人工智能这个风口,各种资金也不断涌入到这个领域。同时,全球各大科技巨头公司,都在人工智能布局,频繁收购相关企业,包括谷歌、微软、Facebook、腾讯、百度等。同样,中国人工智能的发展丝毫不逊色于全球的发展速度,有望在未来几年处于世界领先地位。


    人工智能创新发展概述


          (一)人工智能第三阶段取得突破性进展

    图1 人工智能产业发展历程


    第一阶段,图灵测试等提出,人工智能进入孕育期。1956年,达特茅斯会议标志人工智能技术正式诞生。上个世纪70年代,人工智能发展遇到瓶颈,无法处理复杂结构。


    第二阶段,上个世纪80年代,专家系统问世,迎来人工智能又一次的发展。20世纪末,受到PC工业计算机发展的冲击,人工智能再次没落。


    第三阶段,2006年,GeoffreyHinton与其学生在《Science》上提出基于深度信念网络(DeepBeliefNetworks,DBN)可使用非监督学习的训练算法,使得深度学习在学术界持续升温。紧接着相伴的是芯片的技术突破,以及世界迈进了大数据的时代,无论是技术还是硬件,各种条件都已经准备就绪,人工智能已经开始新一轮的高速发展。多领域开始有人工智能的产品落地,例如苹果公司的iphoneX放弃指纹识别,采用人脸识别,芯片从传统型转换到仿生型,Innov100数据分析师预测,未来多年人工智能将会迎来更大的发展。2012年,DNN技术在图像识别领域的应用,使得Hinton的学生在ImageNet评测中取得骄人的成绩。深度学习算法在语音识别、图像识别领域都取得了突破性进展,围绕语音、图像、机器人、自动驾驶等人工智能技术的创新型创业公司大量涌现,人工智能迎来发展热潮。


          (二)全球人工智能投融资持续升温


    从2014年开始,全球关于人工智能的投资持续升温,发生的投融资事件与资金量级走势相同。


    2016年与2012相比,融资金额增加了6倍,投融资事件增加了3倍。在2017年及今后的几年,这股热度不会减退,而且全球的巨头企业均在人工智能开始布局,例如微软成立了5000人的人工智能部门,与windows,office同属一个级别。谷歌至今收购了十几家人工智能的公司,其中包括很出名的DEEPMIND。


    图2 全球人工智能产业融资情况


           (三)中国在人工智能领域投资增速超美国

     

           从2013年开始,中美两国在人工智能领域投资幅度大幅增加,增长率均超过150%。之后,美国的投资情况增速减缓,呈稳步增长的态势,这表明,美国的人工智能领域的生态体系已初步完善,进入平稳发展阶段。而中国在2013-2017年间的增速不稳定,呈大起大落态势,表明中国的人工智能领域生态体系仍在极速创建的过程中,从2016年和2017年的增速看出,中国人工智能生态体系开始逐渐完善,同时增长速度非常惊人。赛智产业研究院预计,2018年中国人工智能投资增速仍可达50%。


    图 3 中美人工智能投融资对比


          (四)中国人工智能投资规模不断扩大


    中国的投融资情况,在2015年迎来突破。2016年投融资数据接近了200亿人民币。从人工智能全球投融资情况分析,中国的爆发时间节点,略滞后于美国,但增长的势头强劲,发展迅猛。


    图4 中国人工智能产业投融资情况


    中国人工智能创新Top100发展预测


          (一)政策影响趋势


    2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》;2017年10月,国家发展改革委在各省市组织征集实施“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的项目,工信部组织编制《促进新一代人工智能产业发展行动规划》。在国家政策支持的大背景下,2018年到2020年,人工智能仍将保持高的关注度,投融资规模仍将持续增长。赛智产业研究院预计,2018年中国人工智能创新Top100将新涌现出20家以上新生力量。同时,随着各地产业政策的出台,在合肥、西安、成都等地也将新产生一批人工智能创新企业。


         (二)技术影响趋势


    技术是人工智能创新发展的关键。尤其,深度学习的技术发展与突破,会极大程度推动人工智能行业的发展以及人工智能发展的程度。任何概念炒作和伪应用都将退出市场。2018年,计算机视觉,语音识别仍将是主流技术方向,在应用领域,智能硬件、金融、新媒体、医疗、出行等是五个主要应用领域。


          (三)人才影响趋势


    2018年,人才仍是人工智能发展的制约。中国人工智能领域的顶级人才及相关人才的供应都相对紧缺,致使此领域人才成本高昂,其中有公司在美国建立研究院或实验室就是为了解决人才短板的问题。另外。人工智能的发展,不仅仅需要研发费用和研发人员规模上的持续投入,还需在基础学科的人才培养方面加大力度,尤其是算法和算力领域。只有更多的科研人员投身其中,不断加强基础研究,才会获得更多的技术优势。


          (四)资本影响趋势


    2018年,充足资本将推力人工智能高速发展。资本是人工智能市场的血液,资本的注入,会加速人工智能领域企业的发展速度,在技术研发,升级方面,将产生极大的影响。据赛智产业研究院统计研究,2015年至2017年,中国的投融资金额达到了600亿人民币,极大的影响了中国人工智能的行业布局和发展速度。充足的资金不仅可以保证聘用顶级人才,还可以确保实验硬件体系的完整,并能保证一定的研究周期,是行业发展最稳固的支撑。


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