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人工智能+医疗,重塑医疗服务
  • 人工智能+医疗,重塑医疗服务

    Innov100
    2017-11-29
  • 摘要:从2016年到2017年8月,人工智能+医疗领域的融资超过40笔,不少企业的估值达到十亿元乃至数十亿元。在众多资本的推动下,智能医疗产业发展形势大好,成为资本宠儿。

    一、智能医疗发展的市场需求

    我国医疗行业的发展痛点主要是以下四个方面:

    1、医疗资源不足:我国目前医疗资源缺乏,导致看病难、医患关系紧张等现象频繁发生。

    2、医疗成本高:国内公共医疗管理系统的不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。人均医疗费用、医疗费用占 GDP 持续上升,中国医疗成本高的一大部分原因是来自过度医疗—医生出于增收目的多开药多开检查项目。

    3、医生培养周期长:独立上岗医生培训周期长达 8 年,培训周期长首先会导致医疗人力成本高,其次是无法迅速满足持续增长的医疗需求而导致优质医疗服务资源供给紧张,加之对于现有医生资源不能够充分利用加重了医疗供需矛盾。

    4、医疗误诊率高:全美首诊误诊率超过 30%,中国基层医疗的误诊率至少在 50%以上。受知识、情绪、偏见、诊疗手段等主客观因素影响,人类医生存在相当高的误诊率,优质医疗资源缺乏的地方更甚。

    目前,人工智能在医学领域应用潜力巨大。在行业四个痛点上都能有效发挥作用。通过人工智能应用能够弥补医疗资源不足,降低医疗成本,提高诊断水准。


    例如,在肿瘤疾病研究领域,在知名医学文献平台PubMed上,每天都有海量的肿瘤研究方面的医学文献发表,几乎每两分钟就会有一篇新文献产生,医生即使24小时不间断的阅读也无法赶上新信息的增长速度,这对于给出最佳的肿瘤治疗方案十分困难。而人工智能在这方面的优势作用极其突出,通过其快速地毯式阅读并自动解析文献,能够推荐适合病人情况的治疗方案供主治医师来选择。2016年,有一个全球知名的案例,东京大学医学研究院许多专家都无法确症的一位女性白血病患者,在IBM沃森健康的协助下,被确诊为一种罕见的急髓白血病,并给出了治疗方案,最终挽救了患者的生命。高效、精准的人工智能医疗弥补了传统医疗的不足,并有望在未来为人类攻克更多疑难病症。

    二、智能医疗发展的突破点

    2013年到2017年,国务院、发改委、国家食品药品监管总局连续发文,多次提及医疗影像走智能化、云化的趋势,为推动智能医疗领域保驾护航。基于利好政策大背景环境,人工智能+医疗市场也将愈发成熟,中国的人工智能医疗时代已经到来。人工智能+医疗应用呈现三大趋势。

    1.影像识别应用。人工智能在医学影像应用主要分为两部分: 一是图像识别,主要是分析影像,获取一些有意义的信息;二是深度学习,应用于学习和分析环节,通过大量的影像数据和诊断数据,不断对神经元网络进行深度学习训练,促使其掌握诊断能力。

    2.语音识别应用。因为病历书写工作量大,很多医生写病例的时候就选择复制粘贴的方式,这种的结果就造成了医院误诊率提高,甚至出现医疗事故。语音识别能够很好的与现有电子病历系统相结合,这样将医生从机械的文案录入工作中解放出来,提升就诊效率和诊疗的正确率。

    3.可穿戴设备应用。作为健康数据的采集基础,可穿戴设备可以说是作为人工智能的先锋来到大众视野。随着人工智能技术的快速发展,以及对医疗数据的采集及应用情况的完善,伴随着物联网大环境的促进下,可穿戴设备也将再次发力,为人们的健康保驾护航。

    三、智能医疗投融资情况

           智能医疗是跨界融合的领域,将医学、生物学与IT等充分结合在一起。目前,无论是科技巨头、创业公司还是传统的医疗机构,都在纷纷抢滩智能医疗领域。科技巨头主要是通过与医疗机构合作获取海量的医疗数据来训练自己的模型从而提供更好的产品和服务。

    近三年,智能医疗创业公司层出不穷。我国人工智能+医疗相关企业主要分布在北京、珠三角以及长三角地区。截至20171028日,我国公开披露的智能医疗融资事件共有93笔,其中绝对多数为A轮及A轮前的早期融资。整个行业尚处于初创期,还未出现明显的龙头企业。2016年,融资超过1亿美元的前5名创业公司中,医疗健康公司占据了2个席位,分别是Flatiron(1.75亿美元)和碳云智能(1.54亿美元)。另外,一些优秀企业也纷纷脱颖而出,抢占市场,完成融资。   

    可见,人工智能+医疗市场发展前景广阔,大量创业公司活跃于医疗领域。全球AI医疗“基础+技术+应用”比较完整的产业结构已形成,大公司逐步完善在技术壁垒较高的基础层和技术层的布局,创业公司扎堆于应用层面,形成遍地开花的良好局面。

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